ATENTO ESCALADA Consultor Data Scientist – Remoto
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VEJA A SEGUIR DICAS DE COMO ENVIAR SEU CURRICULO
Como enviar seu currículo por e-mail
- No campo de assunto escreva o nome da vaga desejada
- No corpo do e-mail faça uma breve apresentação pessoal e explique o motivo do seu interesse pela vaga
- Destaque seus principais pontos fortes como experiência formação e como pode contribuir com a empresa
- Encerre informando que o currículo está em anexo
- Inclua sua assinatura profissional com nome completo telefone e e-mail atualizado
Dicas importantes
- Mantenha sempre o número de contato atualizado no seu currículo
- Sempre coloque o título da vaga no assunto do e-mail isso facilita o processo seletivo e aumenta suas chances
- Seja transparente e verdadeiro nas informações A autenticidade é sempre valorizada
⬇️ INFORMAÇÕES DA VAGA EM DESTAQUE ⬇️
Cargo Disponível: Consultor Data Scientist
Remuneração: Salário compativel com a função
Horário: 9h às 18h
Local de trabalho: Remoto
Atividades:
Analisar grandes volumes de dados complexos utilizando Python, R e plataformas de Big Data como Spark e Databricks para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos complexos utilizando Machine Learning, Deep Learning, NLP e IA Generativa, aplicando também técnicas de data augmentation com LLMs para enriquecer dados de treino. Criar modelos focados na resolução de desafios de negócio, englobando previsão de demanda, detecção de anomalias, automação de processos e personalização da experiência do cliente. Desenvolver dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas como Power BI ou similares para traduzir dados em insights acionáveis para a liderança. Integrar os modelos desenvolvidos diretamente em ambientes produtivos utilizando frameworks de MLOps, assegurando total escalabilidade, confiabilidade e eficiência da operação. Atuar em parceria direta com times de Engenharia, Produto, Dados e UX Conversacional, traduzindo necessidades complexas de negócio em soluções analíticas e orientadas por IA.
Requisitos:
Aqui está o texto final unificado e totalmente sem tópicos (sem pontos, traços ou marcadores). O conteúdo flui de forma direta em parágrafos limpos: [1]
Possuir experiência sólida com analytics avançado, Machine Learning e modelagem estatística, além de vivência prática com NLP, IA Conversacional e IA Generativa, incluindo fluxos baseados em Large Language Models (LLMs). Demonstrar histórico no desenvolvimento e deploy de modelos preditivos em produção e em larga escala. Dominar a linguagem Python em nível avançado, com conhecimentos consistentes em Big Data e processamento distribuído através de plataformas como Spark e Databricks. Apresentar experiência com práticas estruturadas de MLOps, abrangendo rotinas de versionamento, monitoramento, pipelines de deploy e acompanhamento contínuo de performance. Apresentar mentalidade orientada a produto, com forte habilidade de conectar análises de dados a impactos reais no negócio e na experiência do usuário, mantendo a capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights claros para públicos técnicos e não técnicos. Estar enquadrado nos cargos elegíveis da Atento, que englobam as posições de Analista Sênior (P3), Consultor (P4) e Gestão (M2). O colaborador que apresentar algum tipo de movimentação recente deve consultar os critérios específicos na tabela de movimentação da Normativa NI-002, além de validar os cargos elegíveis. A nota de Time To Talk será avaliada e validada diretamente através da plataforma Gupy, sendo obrigatório que o funcionário esteja com a respectiva nota lançada de maneira correta no sistema.
Benefícios: A combinar
⬇️ PASSO FINAL PARA CANDIDATURA ⬇️
📩 INSTRUÇÕES DE ENVIO:
Interessados devem encaminhar o currículo atualizado para o e-mail indicado ou realizar o cadastro direto através do botão abaixo:
⚠️ Aviso Obrigatório: Caso envie por e-mail, digite exatamente o nome da vaga no campo de assunto. Isso impede que o sistema descarte seu perfil automaticamente na triagem do RH.
🚫 Guia Rápido do Candidato (O que evitar no currículo)
Para aumentar suas chances de contratação e proteger seus dados na internet, revise seu currículo antes de enviar e retire imediatamente:
